【吃飽太閒】從實戰角度思考《想見你》劇中，光實科技旗下「尋找世界上的另一個自己」 Application 的可行性

　
#本文只會提及該劇第一集前十分鐘的內容
　
最近被逼著一起看《想見你》，看了幾集以後覺得有件事情實在是在意得不得了。
　
女主角所在的公司，準備在資訊月展出一個名為「尋找世界上的另一個自己」的應用程式，用戶只要上傳自己的照片，就可以在世界的另一個角落，找到那位與自己長的一模一樣，但又不是自己的另一個自己。
　
不少人應該聽過一種怪談，如果某天在街上遇見「另一個自己」，那表示自己的生命可能快要走到了盡頭。
　
這種怪談現象同時也被稱為「Doppelganger」，傑克葛倫霍也曾演出一部類似情節的電影，叫作《雙面危敵》。
　
姑且不論光實科技推出這個應用到底是為了什麼，以及商業價值究竟何在，但總之看了員工「阿脫」在劇中的簡報以後，忍不住想要認真探討一下這款應用程式的可行性，以及可能遇到的障礙。
　

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從第一集開頭的實機演示畫面中可以發現，所謂「尋找世界上的另一個自己」的操作介面相當簡單，包括了：
　
– 姓名輸入欄
– 年齡輸入欄
– 性別
– 上傳照片
– 確定
– 返回首頁
　
輸入照片後的結果頁也是相當簡單，包括了：
　
– 你的照片
– 他的照片
– 最相似的照片
– 分享結果
– 儲存結果
– 重新搜尋
　
而根據阿脫的簡報指出，這個軟體在找出和你最相似的照片的同時，透過 AI 演算法排除所有你自己的照片，包括你的親戚朋友，進而列出「另一個你」的結果。
　
總之，合理判斷這是一款使用單因子人臉辨識機制的應用軟體；由於介面上需要手動輸入性別與年齡，所以並沒有 Age and Gender Estimation 功能存在。
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人臉辨識（不是人臉偵測）的基本流程為 Face Detection -> Feature Extraction -> Facial Recognition.

（圖片出處：Marc Talk）
　
拆開來看的話
　
Source Input（以這支應用來看，只有單一圖片）

Pre-Processing

Face Detection -> Face Region Segmentation

Feature Extraction

Face Classification -> Facial Recognition

Result Output
　
由於只有上傳一張照片的關係，因此為了取得最佳結果，那必然只能以正面自然表情且無任何遮蔽物的照片去搜尋，才能取得結果。（就是身份證照片的角度啦）
　
所以，最終的最佳辨識結果一定也是以相同角度照片為主，為了達到找尋另一個自己的目的，就必須要追求 100% 的準確度。
　
那麼，在 False Acceptance Rate (不是你，卻認成你)與 False Rejection Rate (明明就是你，卻不認識你)的設定上就就必須仔細調校了。
　
若將人臉辨識的閾值(信心值)調到極高，那麼除非世界上的另一個自己，在差不多的光照環境下，以差不多的距離，差不多的解析度拍了一張角度差不多的照片，剛好上傳到可以被撈取的網路空間上，不然可能搜個半天也找不到任何與自己相像的人。
　
那麼如果閾值調低一些些，低於 99% 的話呢？
　
假定把應用程式的使用範圍鎖在台灣好了，先不說會搜出一堆和自己不那麼像且不相干的照片，有更大的機率是會撈出自己所有的照片。
　
當然，我們相信阿脫有考慮過這點，因此他加入了「姓名」、「性別」與「年齡」這三個變因來做篩選。
　
只要撈出來的影像有和自己姓名相同的，就全部濾除掉，如此一來就只會剩下和自己相像，但又不是自己的照片了。
　
可是，問題在於，那使用者得要先把所有「網路上含有自己的照片」都標記上本名、性別、拍攝時的年齡才行，前面提過，從那兩個欄位來看，光實科技的這支應用是沒有 Age and Gender Estimation 的。（當然，他們可以跟 Omron 或是 NEC 拿一下 SDK 來整合一下就好）
　
就算都標記上本名了，也得先去 Facebook 上將那些所有朋友上傳並「可能含有自己」的照片都標記上名稱才行，不然根本無法過濾。
　
再者，由於過濾的機制包含了「姓名」的關係，如果「另一個自己」上傳照片時沒有標記任何名字，那如何知道在信心值趨近於 100% 的狀況下篩選出來的照片，是自己忘記標名字的照片，還是那是另一個不屬於自己的自己的照片？
　
信心值的設定一直是一大難題，而這也是之前 Amazon 的人臉辨識應用 Rekognition 被 ALCU 質疑的原因，設的太低就容易誤判，設的太高會發現什麼鬼影都找不到，徒勞無功。
　
因此光實科技的「尋找世界上的另一個自己」，在實務應用上還有很大一段路要走，但是資訊月上展示玩玩還是還不錯的，正如劇中同事所說的：「不管如何，它可以用來替我們收集各種使用者數據。」
　
就像微軟先前推出的「How Old Are You」一樣，年齡辨識結果準不準是一回事，但總之短短幾天就撈到幾百萬張免費的臉部資料是事實。
　
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那麼，要如何透過人臉辨識應用來找到世界上的另一個自己呢？
　
首先要先有極度龐大的影像資料庫才行，而目前擁有最多此類寶貴資源且又有導入人臉辨識應用的企業，當屬 Facebook 了，或許不久的將來，他們真的會推出這樣的服務吧。
　
在這之前，還是先讓人臉辨識系統來幫你找找朋友最像哪個 AV 女優吧：

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